তরল গতিবিদ্যা পর্যবেক্ষণ এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য মাল্টি-সেন্সর সিস্টেমের প্রযুক্তিগত বিশ্লেষণ
প্রবাহ এবং চাপ সেন্সরগুলি শিল্প অটোমেশন, চিকিৎসা ডিভাইস এবং পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ সিস্টেমের গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। এই সেন্সরগুলি পরিপূরক ডেটা স্ট্রীম সরবরাহ করে যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে তরল গতিবিদ্যার সুনির্দিষ্ট চরিত্রায়ন সক্ষম করে। ফ্লো সেন্সরগুলি তরল চলাচলের হার পরিমাপ করার সময়, চাপ সেন্সরগুলি তাদের চারপাশে তরল দ্বারা প্রয়োগ করা শক্তির পরিমাণ নির্ধারণ করে। এই সেন্সিং পদ্ধতিগুলির একীকরণ ব্লকেজ সনাক্ত করতে, শক্তির দক্ষতা অপ্টিমাইজ করতে এবং জটিল তরল সিস্টেমে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ সক্ষম করতে সক্ষম সিনারজিস্টিক সিস্টেম তৈরি করে। MEMS প্রযুক্তির আধুনিক অগ্রগতি এবং মাল্টি-সেন্সর ডেটা ফিউশন এই পরিমাপ সিস্টেমগুলির যথার্থতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে৷
ফ্লো সেন্সরগুলি তাপীয় স্থানান্তর (হট-ফিল্ম অ্যানিমোমেট্রি), ডিফারেনশিয়াল চাপ পরিমাপ এবং কোরিওলিস প্রভাব সহ বিভিন্ন শারীরিক নীতিতে কাজ করে। MEMS-ভিত্তিক PLF1000 সিরিজের মতো তাপীয় প্রবাহ সেন্সরগুলি তরল চলাচল থেকে শীতল প্রভাব পরিমাপ করে ন্যূনতম প্রবাহ প্রতিরোধের সাথে প্রবাহের হার নির্ধারণ করতে। চাপ সেন্সরগুলি যান্ত্রিক স্ট্রেনকে বৈদ্যুতিক সংকেতে রূপান্তর করতে পাইজোরেসিটিভ, ক্যাপাসিটিভ বা অপটিক্যাল সেন্সিং-এর মতো প্রক্রিয়া ব্যবহার করে। পাইজোরেসিটিভ সেন্সর চাপের অধীনে অর্ধপরিবাহী পদার্থের প্রতিরোধের পরিবর্তন সনাক্ত করে, যখন ক্যাপাসিটিভ ভেরিয়েন্টগুলি ইলেক্ট্রোডের মধ্যে দূরত্বের পার্থক্য পরিমাপ করে। উদীয়মান মাইক্রোস্ট্রাকচারযুক্ত চাপ সেন্সরগুলি জৈবিক সিস্টেম দ্বারা অনুপ্রাণিত উদ্ভাবনী ডিজাইনের মাধ্যমে ব্যতিক্রমী সংবেদনশীলতা (39.077 kPa⁻¹ পর্যন্ত) অর্জন করে৷
প্রবাহ এবং চাপ সেন্সর সমন্বয় শিল্প জুড়ে পরিশীলিত পর্যবেক্ষণ ক্ষমতা সক্ষম করে. মেডিকেল অ্যাপ্লিকেশনে, হেমোডাইনামিক পরামিতিগুলির একযোগে অধিগ্রহণ করা ছোট ব্লকেজগুলির জন্য 92.3% নির্ভুলতার সাথে ভাস্কুলার অক্লুশনগুলির সুনির্দিষ্ট সনাক্তকরণের অনুমতি দেয়, উল্লেখযোগ্যভাবে একক-সেন্সর পদ্ধতির চেয়ে বেশি। ইন্ডাস্ট্রিয়াল হাইড্রোলিক সিস্টেমগুলি ক্ষণস্থায়ী পরিস্থিতিতে শারীরিক প্রবাহ মিটারের প্রয়োজনীয়তা দূর করে গণনামূলকভাবে প্রবাহের হার গণনা করতে চাপ-ভিত্তিক "নরম সেন্সর" ব্যবহার করে। এলভফ্লো এমএফপি সেন্সরের মতো মাইক্রোফ্লুইডিক প্ল্যাটফর্মগুলি শূন্য মৃত ভলিউমের সাথে উভয় পরিমাপের ধরনকে একীভূত করে, যা সুনির্দিষ্ট ক্লিনিকাল বায়োকেমিস্ট্রি বিশ্লেষণ সক্ষম করে। এই সমন্বিত সিস্টেমগুলি সাধারণত উন্নত পরিমাপের নির্ভুলতার জন্য ডেটা স্ট্রিমগুলিকে একত্রিত করার জন্য অভিযোজিত ওজনযুক্ত ফিউশন অ্যালগরিদম নিয়োগ করে।
সফল বাস্তবায়নের জন্য পরিমাপের পরিসর, প্রতিক্রিয়ার সময় এবং পরিবেশগত সামঞ্জস্য সহ সেন্সর স্পেসিফিকেশনগুলিতে মনোযোগ দেওয়া প্রয়োজন। PLF1000 সিরিজের মতো ফ্লো সেন্সরগুলি কম-পাওয়ার পাম্পিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ন্যূনতম প্রবাহ প্রতিরোধের প্রস্তাব করে, যখন চাপ সেন্সরগুলি মিডিয়া সামঞ্জস্যতা এবং চাপের সীমার উপর ভিত্তি করে নির্বাচন করা আবশ্যক (যেমন, মাইক্রোফ্লুইডিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য 0-16 বার)৷ তাপমাত্রা ক্ষতিপূরণ এবং ক্রমাঙ্কন প্রোটোকলের মতো সিগন্যাল কন্ডিশনার দিকগুলি পরিমাপের সঠিকতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে। আধুনিক সেন্সরগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে দ্বিমুখী ডেটা আদান-প্রদানের জন্য IO-Link যোগাযোগকে অন্তর্ভুক্ত করে, দূরবর্তী কনফিগারেশন এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ ক্ষমতার সুবিধা দেয়। MEMS-ভিত্তিক সেন্সরে চলমান অংশের অনুপস্থিতি দূষিত বা ক্ষয়কারী মিডিয়াতে নির্ভরযোগ্যতা বাড়ায়।
গবেষণা মাইক্রোস্ট্রাকচারাল ইঞ্জিনিয়ারিং এবং জৈব-অনুপ্রাণিত ডিজাইনের মাধ্যমে সেন্সর সংবেদনশীলতা এবং সনাক্তকরণের সীমা বাড়ানোর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। স্যান্ডপেপার-টেমপ্লেট সেন্সরগুলি 160 kPa পর্যন্ত বিস্তৃত পরিচালন রেঞ্জ বজায় রেখে অসাধারণ চাপ সংবেদনশীলতা (0.9 Pa সনাক্তকরণ) প্রদর্শন করে। নমনীয় সাবস্ট্রেট প্রযুক্তিগুলি বাঁকা পৃষ্ঠগুলিতে অ্যারোডাইনামিক এবং হাইড্রোডাইনামিক পরিমাপের জন্য কনফর্মাল সেন্সর স্থাপনকে সক্ষম করে৷ রিয়েল-টাইম ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংহতকরণ স্মার্ট উত্পাদন এবং স্বায়ত্তশাসিত রোবোটিক সিস্টেমে সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন সহ পরবর্তী সীমান্তের প্রতিনিধিত্ব করে। এই অগ্রগতিগুলি শিল্প IoT ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে শারীরিক পরিমাপ এবং ডিজিটাল টুইন বাস্তবায়নের মধ্যে ব্যবধান আরও কমিয়ে দেবে।
ব্যক্তি যোগাযোগ: Ms. Caroline Chan
টেল: 13271919169